Yinrui Intelligent Innovation lanza un sistema de inspección visual subversivo para ayudar a mejorar la industria del tratamiento profundo del vidrio

Las empresas de producción tradicionales utilizan el ojo humano para detectar defectos, pero este método tiene las desventajas de su alto coste, fácil fatiga, lentitud, etc., y presenta una gran inestabilidad y no es estándar, lo que no puede satisfacer las necesidades del proceso de producción de alta calidad.

Para hacer frente a estos problemas, la visión artificial está sustituyendo gradualmente al ojo humano en la adquisición y el procesamiento inteligente de imágenes, realizando una detección precisa, una clasificación inteligente y una clasificación de los defectos, reduciendo los costes de mano de obra y mejorando la eficacia de la producción.

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Distinguir rendimiento y reputación

Elija una solución de calidad

Hoy en día, aunque los sistemas de inspección visual están surgiendo, también hay situaciones buenas y malas, y es necesario distinguir cuidadosamente su rendimiento y reputación a la hora de elegir. Una vez seleccionado un sistema de detección inferior, no sólo no mejorará la eficiencia de la producción, sino que también afectará al progreso de la producción y a la reputación de la empresa.

Ya en 2019, Yinrui Intelligent comenzó a invertir en la investigación y el desarrollo de un sistema inteligente de detección de defectos para el procesamiento profundo del vidrio basado en visión artificial, que integra la tecnología de aprendizaje profundo y puede detectar de forma exhaustiva y rápida los defectos de la superficie del vidrio en funcionamiento continuo en línea o fuera de línea.

Para vidrio flotado, vidrio plano, vidrio para pantallas, vidrio recubierto y vidrio arquitectónico producido por empresas de procesamiento profundo de vidrio, su diseño modular puede detectar defectos como puntos negros, burbujas, esquinas faltantes, gotas de agua y decapado en tiempo real, y comunicarse con datos MES/ERP en tiempo real, resumir y analizar automáticamente la información de calidad, y proporcionar soluciones eficaces para que las empresas garanticen la calidad del producto.

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Abundantes casos de cooperación y buena reputación

Verificar la profesionalidad del sistema

Una vez lanzado el sistema de detección de defectos, ha llegado a cooperar con 13 empresas, entre ellas Foshan Yixin Glass Technology Co., Ltd., Xinhaoxuan Technology (Xinxing) Co., Ltd., Guangdong Guanda New Material Technology Co., Ltd., y Henan Shengguo Glass Co., Ltd., y se ha ganado una buena reputación.

Foshan Yixin Glass Technology Co., Ltd. successfully applied the system in 2023 and is full of praise for its results. The person in charge of Yixin Glass said: “Yinrui Intelligent’s visual defect detection system has greatly improved our production efficiency and product quality, reduced the cost and error of manual inspection, and is our right-hand man in the process of intelligent transformation.”

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Fuerza técnica y fuerza de equipo

Lanzamiento de nuevos productos Escort

La gran fortaleza de software y hardware y el apoyo del equipo técnico de I+D proporcionan una gran confianza para que Yinrui Intelligent lance un nuevo sistema de detección visual de defectos. Como líder y facilitador de la transformación inteligente de las empresas de la industria del vidrio, Yinrui Intelligent agarró con firmeza la veleta de la industria en 2015, abrió por completo la inteligencia industrial y pasó de ser un dispositivo independiente a un proveedor de soluciones de conexión inteligente.

En cuanto al desarrollo de software, el Equipo de Software Inteligente de Yinrui cuenta con más de 60 ingenieros de software y eléctricos, y los desarrolladores principales son diseñadores de software y arquitectos de sistemas con más de 10 a 15 años de experiencia en desarrollo.

All in all, the visual defect detection system for glass deep processing launched by Yinrui Intelligent is of great significance for the intelligent transformation of glass deep processing enterprises. It is believed that more enterprises will adopt this system in the future to achieve intelligent transformation.